Оптимизация под AI-поиск Google: что работает для AI Overviews в 2026 году

Короткий ответ: отдельной «оптимизации под искусственный интеллект» в Google не существует. В мае 2026 года Google опубликовал официальный гайд по оптимизации под генеративный AI в Поиске, и его главная мысль простая: AI Overviews и AI Mode берут страницы из того же индекса, что и обычная выдача, поэтому работают те же принципы SEO. Ниже — что именно советует Google, какие популярные «GEO-лайфхаки» он прямо называет ненужными и что мы увидели в собственном отчёте Search Console на moveiton.net.

Как Google формирует AI-ответы

По описанию Google, генеративные функции Поиска опираются на два механизма:

• Retrieval-augmented generation (RAG, или grounding). Модель не придумывает ответ «из головы»: основные системы ранжирования сначала находят релевантные страницы в индексе, а ответ строится на информации из них — с заметными ссылками на источники.
• Query fan-out. Модель генерирует несколько связанных запросов и ищет по ним дополнительные результаты. Например, на запрос «сколько стоит сайт для компании» она может отдельно искать «из чего складывается стоимость разработки» или «что входит в сайт под ключ».

Отсюда первое практическое условие: чтобы попасть в AI-ответ, страница должна быть проиндексирована и пригодна для показа со сниппетом. Если стоит noindex или nosnippet, в AI-функциях её тоже не будет. Отдельно Google указывает, что сайт должен быть включён в генеративные AI-функции в настройках Search Console.

Что реально работает: рекомендации Google

1. Контент, которого нет у других (non-commodity)

Google прямо разделяет «commodity» и «non-commodity» контент. Первый — пересказ общеизвестного, который мог бы написать любой человек или AI-модель (вроде «7 советов для…»). Второй — собственный опыт, собственные данные, конкретные решения и их последствия. По словам Google, именно это в долгосрочной перспективе влияет на присутствие сайта в генеративном поиске сильнее всего остального.

Для веб-студии это значит: кейсы с реальными цифрами, разборы собственных проектов, цены из нашей практики, ошибки, на которых мы учились. Не «что такое SEO», а «что изменилось в трафике клиента после переезда с шаблонного сайта».

2. Структура для людей, а не для алгоритма

Абзацы, понятные заголовки, логичная последовательность. Google отдельно подчёркивает: идеальной длины страницы не существует, а семантический HTML желателен, но не обязателен.

3. Изображения и видео

AI-функции Поиска могут показывать картинки и видео с вашей страницы — это дополнительные точки входа. К тому же люди всё чаще ищут по фото через Google Lens и Circle to Search. Для веб-студии это скриншоты кейсов с описательными подписями и alt-текстами, короткие видеообзоры проектов.

4. Техническая база и page experience

Googlebot должен получать страницу с кодом 200, без блокировок в robots.txt, с контентом в HTML или корректно отрендеренным JavaScript. Страница должна быстро открываться на смартфоне, а основной контент — легко отличаться от остального. Ничего нового здесь нет: это обычные технические требования Google Search.

5. Профиль компании и товарные фиды

Для локального бизнеса и e-commerce Google советует поддерживать актуальными Google Business Profile и Merchant Center: эти данные могут попадать и в AI-ответы.

Что не работает: мифы GEO и AEO

Термины GEO (Generative Engine Optimization) и AEO (Answer Engine Optimization) для Google — это просто SEO. В гайде есть отдельный раздел о том, на что не стоит тратить время:

Совет из интернета	Что говорит Google
Создайте llms.txt или отдельные «AI-файлы»	Google Search их не использует. Они не вредят и не помогают — можно держать для других сервисов.
Разбейте текст на мелкие «чанки» для AI	Не нужно: системы Google понимают несколько тем на одной странице и показывают нужный фрагмент.
Перепишите тексты под AI, добавьте все вариации запросов	Не нужно: AI понимает синонимы и смысл. А массовое создание страниц под каждую вариацию или fan-out-запрос Google относит к спаму (scaled content abuse).
Наращивайте «упоминания» бренда в сети	Неаутентичные упоминания не помогают: ранжирование ориентируется на качество, а спам фильтруется.
Добавьте специальную schema-разметку для AI	Специальной разметки для AI не существует. Структурированные данные полезны для расширенных сниппетов, но для AI-ответов не обязательны.
Сторонние сервисы с «внутренними метриками Google»	Ни один сторонний инструмент не имеет доступа к внутренним системам ранжирования Google.

Честное исправление

В предыдущей версии этой статьи мы писали, что ключевые факты нужно размещать в первых 150–200 словах, а без LSI-структурирования робот Google-Extended «не внесёт страницу в векторную базу». Это неправда, и мы это исправляем. Google-Extended — это токен в robots.txt, который управляет использованием контента для обучения моделей Gemini и grounding в приложениях Gemini и Vertex AI. Согласно документации Google, он не влияет на включение сайта в Google Search и не является сигналом ранжирования. А правила про «первые 150 слов» или «LSI за 14 дней» в официальных материалах Google нет.

Что показал отчёт Generative AI в нашей Search Console

С 31 августа 2026 года Google открыл для всех сайтов отчёт об эффективности в генеративных AI-функциях. Вот что мы увидели на moveiton.net за три месяца (7 июля — 6 октября 2026 года):

• 768 показов в AI Overviews, AI Mode и AI-функциях Discover. Отчёт показывает именно показы, кликов в нём нет.
• Заметный рост с середины сентября. По времени это совпало с тем, что мы исправили hreflang и добавили географические сигналы на страницы услуг, хотя прямую связь отчёт не доказывает.
• Чаще всего в AI-ответы попадают ценовые статьи: «Разработка интернет-магазина: цена в 2026 году» — 152 показа, «Сколько стоит разработка сайта в 2026 году» — 81. Дальше главная страница (73) и страница SEO-продвижения на русском (45).
• Мультимодальный поиск (поиск по изображению через Lens, Circle to Search) — 44 показа со средней позицией 2,1.

Вывод для нас: генеративный поиск охотно цитирует страницы, где есть конкретика из практики — цены, диапазоны, из чего складывается стоимость. Общие тексты «обо всём» туда почти не попадают. Поэтому наш следующий шаг — переписать кейсы в портфолио в формат «задача — решение — цифры» и писать меньше типовых статей, но глубже.

Чек-лист: что сделать для своего сайта

1. Проверьте в Search Console, что важные страницы проиндексированы и не закрыты noindex или nosnippet.
2. Откройте отчёт Generative AI и посмотрите, какие URL уже попадают в AI-ответы. Усильте именно их.
3. Найдите на сайте страницы-«пересказы» и добавьте туда собственный опыт: цифры, примеры, решения, цены.
4. Добавьте к текстам собственные изображения и видео с описательными подписями.
5. Проверьте скорость и мобильную версию: Core Web Vitals в Search Console или PageSpeed Insights.
6. Обновите Google Business Profile: реальное название без ключевых слов, правильные категории, актуальное описание.
7. Не покупайте «GEO-оптимизацию» с llms.txt, «чанкингом» и массовой генерацией страниц под запросы.
8. Ставьте аннотации в Search Console в день каждого изменения, чтобы видеть, что сработало.

Как измерять результат

Основной инструмент — Search Console: отчёт Generative AI для AI-функций, фильтр «Мультимодальный поиск» в отчёте «Эффективность» и аннотации на графике. Чтобы отделить брендовый трафик, используйте фильтр запросов по регулярному выражению с названием вашего бренда. И не ограничивайтесь кликами: Google сам советует смотреть на конверсии — заявки, звонки, продажи.

Если хотите, чтобы мы посмотрели на ваш сайт под этим углом, — закажите SEO-продвижение или начните с аудита: о типичных технических ошибках мы писали в статье «Как технические ошибки сайта сливают бюджет на SEO».